Оценка сложности помогает в выборе оптимального алгоритма несколькими способами:

• Позволяет предсказать время выполнения. 2 Знание сложности алгоритма даёт возможность сравнить их эффективность по временной сложности и выбрать тот, который обеспечивает наиболее быстрое получение результата. 2
• Указывает на масштабируемость. 13 Алгоритмы с низкой временной сложностью лучше масштабируются при увеличении объёмов данных. 3 Это важно для систем, обрабатывающих большие объёмы данных или работающих в условиях ограниченных ресурсов. 3
• Помогает оптимизировать программы. 3 Предсказывая, как изменится время выполнения с увеличением данных, разработчики могут оптимизировать программы, чтобы они работали быстрее и эффективнее. 3
• Позволяет выбрать подходящий алгоритм для конкретной задачи. 14 Например, если для решения задачи элементы нужно хранить упорядоченно и часто выполнять поиск определённого значения, то оптимальной по сложности структурой данных будет сбалансированное бинарное дерево поиска. 1

Однако концентрироваться исключительно на оценке сложности алгоритмов не рекомендуется. 1 Вместе с этим нужно учитывать потребление ресурсов, читаемость, простоту и поддерживаемость кода, а также уделять внимание деталям реализации программы. 1