Как оценивать стабильность замкнутых систем с помощью нейронных сетей?

Для оценки стабильности замкнутых систем с помощью нейронных сетей можно использовать следующие подходы:

1. Синтез нейросетевого регулятора и функции Ляпунова. www.cs.vsu.ru Для этого на основе нейронной сети прямого распространения находят функцию Ляпунова, которая гарантирует устойчивость системы. www.cs.vsu.ru Для обучения используется метод обратного распространения ошибки. www.cs.vsu.ru
2. Анализ устойчивости нейронных сетей кольцевой и линейной конфигураций. www.dissercat.com Для этого применяют метод конуса устойчивости, который позволяет строить область устойчивости в пространстве параметров нейронных сетей, выявлять диапазоны запаздываний, в которых они приобретают и теряют устойчивость, и регулировать коэффициенты моделей нейронных сетей для стабилизации их работы. www.dissercat.com
3. Использование нейронных сетей, основанных на физике. paperswithcode.com Этот подход включает дифференциально-алгебраические уравнения энергосистемы непосредственно в процесс обучения нейронной сети и сокращает потребность в обучающих данных. paperswithcode.com