Как оценивать стабильность замкнутых систем с помощью нейронных сетей?

Для оценки стабильности замкнутых систем с помощью нейронных сетей можно использовать следующие подходы:

1. Синтез нейросетевого регулятора и функции Ляпунова. 2 Для этого на основе нейронной сети прямого распространения находят функцию Ляпунова, которая гарантирует устойчивость системы. 2 Для обучения используется метод обратного распространения ошибки. 2
2. Анализ устойчивости нейронных сетей кольцевой и линейной конфигураций. 3 Для этого применяют метод конуса устойчивости, который позволяет строить область устойчивости в пространстве параметров нейронных сетей, выявлять диапазоны запаздываний, в которых они приобретают и теряют устойчивость, и регулировать коэффициенты моделей нейронных сетей для стабилизации их работы. 3
3. Использование нейронных сетей, основанных на физике. 5 Этот подход включает дифференциально-алгебраические уравнения энергосистемы непосредственно в процесс обучения нейронной сети и сокращает потребность в обучающих данных. 5