Как оценить точность измерения при небольшой выборке данных?

Для оценки точности измерения при небольшой выборке данных можно использовать следующие методы:

• Расчёт доверительного интервала. usabilitylab.ru Он позволяет определить вероятный диапазон для генеральной совокупности на основе данных выборки. usabilitylab.ru По верхней или нижней границе интервала можно узнать, как часто будет происходить то или иное действие в генеральной совокупности. usabilitylab.ru
• Использование распределения Стьюдента. elar.urfu.ru При малом количестве наблюдений (менее 30) применяют не нормальный закон распределения, а распределение Стьюдента. elar.urfu.ru С его помощью можно найти вероятность того, что отклонение среднего арифметического от истинного значения измеряемой величины не превышает определённой величины. elar.urfu.ru
• Применение критерия Романовского. library.voenmeh.ru Этот критерий даёт более правильные результаты, когда число наблюдений мало (менее 20). library.voenmeh.ru При его использовании среднее значение и СКО определяют на выборке без сомнительного результата. library.voenmeh.ru
• Использование критерия Граббса. elar.urfu.ru Этот статистический критерий используют для нормального распределения результатов наблюдений. elar.urfu.ru Для наибольшего и наименьшего результатов измерений вычисляют критерии Граббса, предполагая, что эти результаты вызваны грубыми погрешностями. elar.urfu.ru Затем полученные значения сравнивают с теоретическим значением при выбранном уровне значимости. elar.urfu.ru
• Применение правила «трёх сигм». www.rsatu.ru Этот способ используют для исключения из ряда резко выделяющегося измерения. www.rsatu.ru По правилу «трёх сигм» разброс случайных величин от среднего значения не должен превышать определённую величину. www.rsatu.ru