Как оценить скорость выполнения сложных математических операций?

Для оценки скорости выполнения сложных математических операций используют анализ сложности алгоритмов. kuimova.ucoz.ru tproger.ru

Сложность алгоритмов оценивают по времени выполнения или по используемой памяти. tproger.ru При этом точное время мало кого интересует: оно зависит от процессора, типа данных, языка программирования и множества других параметров. tproger.ru Важна лишь асимптотическая сложность, то есть сложность при стремлении размера входных данных к бесконечности. tproger.ru

Для простоты расчётов разница в скорости между операциями обычно опускается. skillbox.ru Например, несмотря на то, что деление чисел с плавающей точкой требует от процессора больше действий, чем сложение целых чисел, обе операции в теории алгоритмов считаются равными по сложности. skillbox.ru

Некоторые методы оценки сложности алгоритмов:

• Big O. habr.com Термин из области анализа сложности алгоритмов и структур данных в информатике. habr.com Big O показывает, как будет меняться производительность алгоритма в зависимости от роста входящих данных. habr.com
• Big Omega. skillbox.ru habr.com Оценивает нижнюю границу временной сложности алгоритма. habr.com
• Метод Монте-Карло. skillbox.ru С его помощью описывают производительность систем, состоящих из множества алгоритмов. skillbox.ru Суть метода: берут алгоритм и прогоняют его на случайных данных разного размера, замеряют время и память. skillbox.ru
• Мастер-теорема. skillbox.ru Набор правил по оценке сложности, который учитывает, сколько новых ветвей рекурсии создаётся на каждом шаге и на сколько частей дробятся данные в каждом шаге рекурсии. skillbox.ru

Пользователь

Время добавления