Зависимость событий в теории вероятности можно объяснить на наглядных примерах, показывая, как наступление одного события влияет на вероятность наступления другого. 1

Пример с пакетом красных и синих шариков. 1 Если достать красный шарик из пакета без замены, то вероятность вытянуть ещё один красный шарик уменьшается, потому что теперь в пакете меньше красных шариков. 1

Пример с прогнозом погоды. 1 Выпадение дождя в один день может увеличить вероятность дождя на следующий день из-за атмосферных условий. 1

Пример с двумя бегунами. 4 Пусть А — вероятность победы в забеге одного бегуна, и Р(А) = 0,1. 4 В — вероятность победы второго бегуна, и Р(В) = 0,1. 4 Но победить может лишь один спортсмен. 4 Поэтому, если случится событие А, то вероятность события В изменится — она опустится до нуля. 4

Ещё один пример — приготовление сэндвича. 1 От того, не забыли ли приготовить хлеб, зависит, будет ли он в наличии. 1

В общем, зависимые события возникают, когда результат одного события влияет на результат другого. 1 Эта зависимость часто возникает при выборке без замены или в ситуациях, когда пространство выборки изменяется на основе предыдущих результатов. 1