Чтобы объяснить принцип обучения нейросети человеку с гуманитарным складом ума, можно провести аналогию с обучением ребёнка. 3 Он учится классифицировать и распознавать объекты, определять взаимосвязь между ними, и день за днём у него это получается всё лучше. 3

Принцип обучения нейросети заключается в том, что смоделированная среда имитирует процессы наработки опыта человеком, постепенно повышая точность результатов. 3

Существует два основных принципа обучения: 3

1. Обучение с учителем. 3 Нейросети предлагают выборку обучающих примеров. 3 Данные подают на «вход» сети, ожидая получить правильный «выход», то есть ответ, который даст нейросеть после обработки внутри своей структуры. 3 Результат сравнивают с эталонным, то есть правильным ответом. 3 Если нейросеть выдаёт неверное решение, то необходимо откорректировать весовые коэффициенты связи и запустить процесс заново, тем самым добиваясь снижения процента ошибочных ответов. 3
2. Обучение без учителя. 3 Этот вариант обучения подразумевает лишь ввод данных, после чего нейросеть начинает самостоятельно корректировать весовые коэффициенты. 4 Нейронная сеть выстраивает логическую цепочку, пытается выделить взаимосвязи и закономерности, делает выводы о правильности выбранного метода на основании близости полученных результатов к эталонным значениям. 4

Также можно объяснить, что обучение нейросетей состоит из двух ключевых этапов: 4

1. Тренировка. 4 Нейронная сеть учится, выстраивает необходимые связи, регулирует веса узлов. 4
2. Тестирование. 4 Для проверки эффективности обучения нейросети нужно предоставить ей данные из другой части той же выборки, по которой она училась. 4