Как обрабатываются пустые значения в различных типах данных?

Обработка пустых значений в различных типах данных имеет свои особенности:

• Числовые типы данных: для них пустым значением считается 0 (нуль). kartaslov.ru Если пустое значение ячейки становится операндом для любого числового оператора (+, -, *, /), то оно интерпретируется как ноль, если другой операнд представляет собой непустое значение. learn.microsoft.com Если оба операнда пусты, числовой оператор возвращает пустое значение ячейки. learn.microsoft.com
• Логические типы данных: для них пустым значением считается false (неверно). kartaslov.ru Когда в данных содержатся пустые значения, логические операторы и операторы сравнения могут потенциально возвращать третий результат EMPTY вместо значений TRUE и FALSE. learn.microsoft.com
• Строки переменной длины: для них пустым значением считается пустая строка бит (B’’). kartaslov.ru Для строк символов переменной длины — пустая строка (“”). kartaslov.ru Определить, пустое значение или нет, можно путём сравнивания имеющегося значения с константой пустого значения, определённой для каждого типа данных. kartaslov.ru
• Строки постоянной длины: в системах управления базами данных для проверки на пустоту применяется логическая функция, например, предикат IsEmpty (<выражение>). kartaslov.ru

Также существует понятие NULL-значения, которые не равны никакому значению, даже себе самому. loginom.ru При вычислении любых операций, кроме логических, NULL-значения интерпретируются как неприменимые, и поэтому в результате получается тоже NULL-значение. kartaslov.ru