В современных системах управления данными для обработки пустых значений дат можно использовать разные подходы, в зависимости от конкретной системы и её особенностей.

В SQL для представления отсутствующего значения используют NULL. 2 Часто колонки DateTime в базе данных делают nullable, присваивая им NULL, чтобы указать, что событие ещё не было запланировано. 2 Если значение NULL не подходит и нужно установить дефолтное значение, отличное от нулевого, можно указать минимальную допустимую дату. 2

В Analytic Workspace для обработки пустых значений используют, например, метод fillna с библиотекой Pandas. 4 Первым параметром передают объект с названиями столбцов и новыми значениями для пустых ячеек. 4 Можно явно указать, к каким столбцам будут применены изменения. 4 Для обработки значений во всех столбцах достаточно указать только новое значение для ячеек с NaN. 4

В системе «1С» для решения проблемы с пустыми датами, когда одна из баз работает на файловом движке, где допустима любая дата, а другая база работает на SQL-движке, где диапазон дат более ограничен, можно, например, при создании SQL-базы указать смещение дат 2000. 5 Тогда даты SQL-версии и файловой версии будут совпадать. 5