Для обработки фрагментов текста с целью оптимизации его структуры можно использовать следующие методы:

• Лексическая оптимизация. 1 Нейросети, например ChatGPT, помогут найти и заменить избыточные повторы и тавтологию более разнообразными словами и конструкциями. 1 Также нейросети могут подобрать стилистически оправданные синонимы к часто используемым словам, сделать фразы более выразительными за счёт подбора ярких эпитетов и метафор, добавить специальные термины и интеллектуальную лексику там, где это уместно. 1
• Улучшение структуры текста и логики изложения. 1 На основе выявленных логических связей между элементами содержания нейросети могут предложить более удачный порядок подачи материала, дать рекомендации по перемещению и объединению абзацев, вставить дополнительные фразы-связки между смысловыми фрагментами, добавить необходимые пояснения там, где логика изложения нарушена. 1
• Создание краткого содержания к тексту. 1 Для облегчения восприятия больших по объёму текстов нейроалгоритмы умеют автоматически генерировать краткое изложение содержания, резюме, выделяя наиболее важные тезисы и факты. 1

Также для оптимизации структуры текста можно применить техники стемминга — методы, позволяющие свести каждую словесную единицу к её основе или корню. 3 Такая нормализация помогает сократить количество различных форм одного элемента в тексте, что может значительно уменьшить объём хранения данных и повысить скорость преобразования информации. 3