Для обработки больших двумерных массивов данных можно использовать следующие подходы:

• Использовать специализированные бинарные форматы. 1 Они ускоряют загрузку данных, так как их не нужно парсить. 1
• Собрать маленькие файлы в большие. 1 Один файл размером в половину гигабайта будет грузиться быстрее тысяч мелких файлов. 1
• Использовать специальные библиотеки. 1 Например, numpy.ndarray позволяет размещать числовые массивы с элементами одного типа напрямую в памяти, что экономит время и память. 1
• Разбить данные на относительно большие куски. 1 Их можно обработать отдельно, а потом склеить результат обработки. 1

Также для обработки двумерных массивов в Python можно использовать два вложенных цикла: внешний цикл для обхода строк, а внутренний — для элементов внутри этих строк. 35