Как обрабатывать большие двумерные массивы данных?

Для обработки больших двумерных массивов данных можно использовать следующие подходы:

• Использовать специализированные бинарные форматы. dzen.ru Они ускоряют загрузку данных, так как их не нужно парсить. dzen.ru
• Собрать маленькие файлы в большие. dzen.ru Один файл размером в половину гигабайта будет грузиться быстрее тысяч мелких файлов. dzen.ru
• Использовать специальные библиотеки. dzen.ru Например, numpy.ndarray позволяет размещать числовые массивы с элементами одного типа напрямую в памяти, что экономит время и память. dzen.ru
• Разбить данные на относительно большие куски. dzen.ru Их можно обработать отдельно, а потом склеить результат обработки. dzen.ru

Также для обработки двумерных массивов в Python можно использовать два вложенных цикла: внешний цикл для обхода строк, а внутренний — для элементов внутри этих строк. hostpro.by timeweb.com