Для обнаружения и анализа систем с хаотическим поведением можно использовать следующие методы:

• Идентификация системы. 2 Заключается в построении приближённых или точных математических моделей динамических систем на основе экспериментальных данных. 2 Для этого применяют методы, основанные на синхронизации, и численные методы, например, эволюционные алгоритмы. 2
• Проверка процесса на детерминизм. 3 Нужно выбрать тестируемое состояние, найти несколько подобных или почти подобных состояний и сравнить их развитие во времени. 3 Детерминированная система будет иметь очень маленькую погрешность (устойчивый, постоянный результат), или она будет увеличиваться по экспоненте со временем (хаос). 3
• Использование машинного обучения. 4 Алгоритмы машинного обучения позволяют предсказывать эволюцию хаотических систем, обрабатывая данные об их развитии. 4
• Поиск участков траекторий в фазовом пространстве. 5 С помощью специальных методов можно обнаружить участки, динамика системы на которых характеризуется более сложным поведением (например, неустойчивым, многомодовым, зашумлённым, неавтономным) по сравнению с остальными областями фазового пространства. 5