Для обеспечения согласованности данных в распределённых системах можно использовать следующие подходы:

• Конечная согласованность с фоновой синхронизацией. 1 В этом паттерне синхронизация данных происходит не в реальном времени, а через запланированные интервалы времени с помощью фонового процесса, который проверяет базы данных на наличие несогласованных данных и синхронизирует их. 1
• Конечная согласованность на основе паттерна «Сага». 1 Этот паттерн помогает обеспечить согласованность данных в тех случаях, когда одна транзакция охватывает несколько сервисов. 1 В отличие от классических транзакций, «Сага» разбивает общую задачу на серию локальных транзакций, каждая из которых выполняется независимо и без блокировок. 1 Если какая-то часть цепочки не выполняется, срабатывают компенсаторные действия, чтобы отменить изменения, уже внесённые на предыдущих шагах. 1
• Использование репликации данных. 34 Репликация — это процесс синхронизации данных между несколькими нодами распределённой системы в кластере. 3 Например, при чтении данных в режиме кворума запрос на чтение отправляется сразу на несколько нод, результаты чтения сортируются по версиям, и данные с самой последней версией отдаются клиенту. 3

Выбор конкретного подхода зависит от требований приложения или системы. 5