Как обеспечить достоверность и актуальность больших объемов данных?

Для обеспечения достоверности и актуальности больших объёмов данных рекомендуется:

• Понимать требования каждого пользователя к достоверности. www.osp.ru Нужно определить общие подходы к оценке и обеспечению качества данных, закрепить в регламентах требования к проверкам. www.osp.ru
• Правильно проектировать архитектуру и СУБД. www.osp.ru Они должны обеспечивать очистку и автоматическое тестирование целостности данных ещё на этапе их создания. www.osp.ru
• Использовать механизмы ETL. www.osp.ru Они обеспечивают не только загрузку, но и проверку и сопоставление данных. www.osp.ru
• Профилировать данные. bigdataschool.ru Это первоначальная оценка, чтобы понять их текущее состояние, в том числе распределение значений. bigdataschool.ru
• Стандартизировать данные. bigdataschool.ru Для этого используют механизм бизнес-правил, который обеспечивает соответствие данных стандартам. bigdataschool.ru
• Мониторить качество данных. bigdataschool.ru Нужно отслеживать его с течением времени и отчитываться об изменениях с автоматическим исправлением на основе предварительно определённых бизнес-правил. bigdataschool.ru
• Закрепить за каждым набором данных ответственного. www.osp.ru Он должен знать, почему данные именно такие по составу и форме, откуда они взяты, как часто обновляются. www.osp.ru

Также важно формировать корпоративную культуру в части контроля данных внутри организации и подотчётности за данные в рамках их жизненного цикла. www.osp.ru