Нулевая гипотеза (H0) предполагает, что между проверяемыми переменными нет значимого эффекта или взаимосвязи. 1 При проведении статистического теста данные сравниваются с нулевой гипотезой, и результаты теста могут привести к её принятию или отвержению. 4

Если результаты теста позволяют отклонить нулевую гипотезу, это может свидетельствовать о наличии статистически значимого эффекта, различия или влияния. 4 Это не обязательно означает, что альтернативная гипотеза абсолютно верна, но говорит о том, что существует достаточно доказательств в её пользу по сравнению с нулевой гипотезой. 1

Если нулевая гипотеза не отклоняется, это может говорить о том, что статистически значимого эффекта нет. 4

При этом даже когда результат подтверждает нулевую гипотезу, это не обязательно означает, что она верна, — всегда существует вероятность ошибки. 2 Есть два типа ошибок: 2

1. Ошибка первого рода. 2 В результате теста нулевую гипотезу не принимают, но на самом деле она верна. 2
2. Ошибка второго рода. 2 Нулевую гипотезу принимают, но на самом деле она не верна. 2