Нулевая гипотеза влияет на научные исследования и эксперименты следующим образом:

• Создаёт чёткую основу для проведения экспериментов и анализа данных. 1 Она предполагает, что между проверяемыми переменными нет значимого эффекта или взаимосвязи. 1 Например, если нужно узнать, снижает ли новый препарат симптомы заболевания эффективнее, чем плацебо, нулевая гипотеза будет гласить, что лекарство действует не лучше, чем плацебо. 1
• Позволяет сохранить объективность анализа. 1 Исходя из того, что ничего не изменилось и не улучшилось, нулевая гипотеза гарантирует, что любые выводы будут основаны на убедительных доказательствах, а не на личных убеждениях или ожиданиях. 1
• Служит стандартом для оценки выводов. 1 Без неё не будет чёткого базового уровня для сравнения результатов, что затруднит понимание того, действительно ли данные подтверждают теорию. 1

Кроме того, нулевые результаты, полученные при проверке нулевой гипотезы, могут быть полезны. 2 Они удерживают учёных от повторения одних и тех же ошибок и определяют направление будущих исследований. 2