Как нейросети распознают рукописные архивные документы?

Для распознавания рукописных архивных документов нейросети учитывают особенности почерков и глобальный контекст всего документа. habr.com vc.ru

Процесс включает несколько этапов: habr.com

1. Подготовка. beorg.ru На этом этапе текст выравнивают по наклону, разделяют на строки, затем на слова и в конце концов на отдельные символы. beorg.ru
2. Обучение. beorg.ru Нейросеть обучают на размеченном тестовом наборе данных, который создают из реальных документов. beorg.ru В процессе обучения результат распознавания сверяется с датасетом, в котором хранится множество изображений для каждой буквы, написанной разным почерком. beorg.ru
3. Распознавание. beorg.ru В зависимости от типа текста применяют разные виды нейросетей. beorg.ru Например, если документ стандартный, его можно распознать при помощи языковой модели: она умеет предсказывать следующее слово по нескольким предшествующим. beorg.ru
4. Постобработка. beorg.ru После того как текст оцифрован, нейросеть проводит проверку орфографии. beorg.ru Иногда в текстах есть специальные термины, которые отсутствуют в стандартных словарях. beorg.ru В этом случае ИИ дополнительно обучается их распознавать. beorg.ru

Если рукописный текст содержит сложные символы или элементы, то нейросеть, как правило, справляется не очень хорошо. beorg.ru В таком случае к работе подключают верификаторов — людей, которые уточняют распознанные ИИ данные. beorg.ru