Как нейросети могут помочь в подборе литературы для научных работ?

Нейросети могут помочь в подборе литературы для научных работ несколькими способами:

• Поиск по теме и ключевым словам. 1 В отличие от традиционных поисковых систем, нейросети могут не только находить нужные документы, но и анализировать контекст, находить синонимы и связанные понятия, учитывать семантические нюансы языка. 1
• Генерация библиографических описаний. 1 Нейросети распознают автора источника, название книги, издательство, год издания и формируют корректное библиографическое описание, которое готово к включению в список литературы. 1
• Анализ актуальности и научности источников. 1 Нейросети анализируют разные параметры, например, дату публикации, индекс цитирования, репутацию издательства, принадлежность к рецензируемым журналам и базам данных. 1
• Сортировка и группировка по типу. 1 Нейросети автоматически сортируют и группируют источники по типу (книги, статьи, диссертации, электронные ресурсы и т. д.), а также по другим критериям, например, по тематике, авторам или году публикации. 1
• Персонализированные рекомендации. 15 Некоторые нейросети анализируют поисковые запросы пользователя и выдают рекомендации по источникам, которые могут быть интересны и полезны для конкретной работы. 1

Однако важно помнить, что нейросети — это помощник, а не замена критического мышления и экспертной оценки. 2