Некоторые способы применения нейросетей в лингвистике:

• Определение тональности текста. 1 С помощью алгоритмов машинного обучения можно автоматически классифицировать тексты на позитивные, негативные или нейтральные. 1
• Автоматический перевод текстов. 1 С помощью нейронных сетей и глубокого обучения можно создать модели, способные переводить тексты между различными языками. 1 Например, система Google Translate использует методы ИИ для достижения высокой точности в автоматическом переводе. 1
• Анализ социальных медиаданных. 1 Это позволяет автоматизировать процесс обработки данных, выявлять тенденции и предсказывать поведение пользователей. 1 Например, системы машинного обучения могут классифицировать тексты по тональности или определять ключевые слова и темы в сообщениях на социальных сетях. 1
• Анализ диалектов и языковых вариантов. 1 С использованием нейронных сетей можно создавать модели, которые способны распознавать уникальные черты различных диалектов на основе больших объёмов текстовых данных. 1
• Идентификация ошибок. 5 Нейросеть может автоматически искать интересующие исследователей ошибки и обрабатывать большие объёмы данных. 5

При этом лингвист должен быть способен критически оценивать результаты работы нейросетей и правильно интерпретировать их. 3