Нейросеть может распознавать и анализировать изображения людей следующим образом:

Обучение нейросети. 3 Ей предлагают различные образцы с пометкой, указывающей, к какому типу они относятся. 3 В качестве образцов используются определённые признаки образа. 3 Совокупность признаков позволяет нейросети однозначно определять, с каким классом образов она имеет дело. 3

Распознавание изображения. 3 Картинка разбивается на маленькие участки, вплоть до групп в несколько пикселей. 3 А затем сотни тысяч таких групп сравниваются с известными изображениями и анализируются на наличие известных признаков. 3 Проще говоря, искусственный интеллект сравнивает картинку (отдельные её части) с той базой, на которой он обучался, и ищет соответствия. 3

Присвоение класса. 3 После того как нейросеть распознаёт объекты на изображении, присваивает им тот или иной класс. 3 Например, на фотографии человека, сидящего на диване с котом на руках, нейросеть различает каждый объект по отдельности, то есть диван, человека, кота и даже одежду на человеке. 3

Поиск соответствия. 1 Нейросеть строит уникальный вектор признаков, который затем переносится в базу данных. 4 Поисковая система сравнивает его со всеми векторами признаков, хранящимися в базе данных, и даёт результат поиска в виде определённого числа имён или профилей пользователей со схожими лицевыми признаками. 4