Нейроны смещения влияют на процесс обучения нейронной сети, обеспечивая гибкость и адаптивность. 1

Некоторые особенности влияния нейронов смещения:

• Позволяют нейронам активироваться в ответ на различные входные условия. 1 Например, нейрон, обрабатывающий яркость пикселя изображения, без смещения может активироваться только тогда, когда яркость пикселя находится точно на определённом пороге. 1 Смещение позволяет нейрону активироваться, даже когда яркость немного ниже или выше порогового значения. 1
• Помогают сети лучше соответствовать данным. 1 Во время обучения смещения корректируются для оптимизации производительности сети. 1 Их можно рассматривать как параметры точной настройки. 1
• Позволяют сдвинуть функцию активации. 3 Регулирование веса нейронов смещения даёт возможность сдвинуть функцию активации по оси X и захватить новые участки. 3

Таким образом, нейроны смещения делают нейронные сети более надёжными и способными обрабатывать сложные шаблоны. 1