Нейронные сети Кохонена используются для анализа данных в следующих направлениях:

1. Разведочный анализ. 1 Сеть Кохонена способна распознавать кластеры в данных, а также устанавливать близость классов. 1 Это позволяет улучшить понимание структуры данных, чтобы затем уточнить нейросетевую модель. 1
2. Обнаружение новых явлений. 1 Сеть Кохонена распознаёт кластеры в обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам. 1 Если после этого сеть встретится с набором данных, непохожим ни на один из известных образцов, то она не сможет классифицировать такой набор и тем самым выявит его новизну. 1
3. Визуализация данных. 4 Каждая точка данных отображается соответствующим кодовым вектором из решётки, что позволяет получить представление данных на плоскости («карту данных»). 4 На этой карте можно визуализировать данные, одновременно нанося на подложку сопровождающую информацию (подписи, аннотации, атрибуты, информационные раскраски). 4
4. Информационная модель данных. 4 С её помощью можно заполнять пробелы в данных. 4 Эта способность используется, например, для решения задач прогнозирования. 4