Как нейронные сети Кохонена используются для анализа данных?

Нейронные сети Кохонена используются для анализа данных в следующих направлениях:

1. Разведочный анализ. intuit.ru Сеть Кохонена способна распознавать кластеры в данных, а также устанавливать близость классов. intuit.ru Это позволяет улучшить понимание структуры данных, чтобы затем уточнить нейросетевую модель. intuit.ru
2. Обнаружение новых явлений. intuit.ru Сеть Кохонена распознаёт кластеры в обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам. intuit.ru Если после этого сеть встретится с набором данных, непохожим ни на один из известных образцов, то она не сможет классифицировать такой набор и тем самым выявит его новизну. intuit.ru
3. Визуализация данных. ru.wikipedia.org Каждая точка данных отображается соответствующим кодовым вектором из решётки, что позволяет получить представление данных на плоскости («карту данных»). ru.wikipedia.org На этой карте можно визуализировать данные, одновременно нанося на подложку сопровождающую информацию (подписи, аннотации, атрибуты, информационные раскраски). ru.wikipedia.org
4. Информационная модель данных. ru.wikipedia.org С её помощью можно заполнять пробелы в данных. ru.wikipedia.org Эта способность используется, например, для решения задач прогнозирования. ru.wikipedia.org