Нейронная активация связана с процессом обучения в искусственном интеллекте следующим образом: функция активации позволяет проходить или не проходить сигналам от нейрона к нейронам в зависимости от информации, которую они передают. 1 Если информация является важной, то функция пропускает её, а если информации мало или она недостоверна, то функция активации не позволяет ей пройти дальше. 1

Благодаря функциям активации нейронные сети способны порождать более информативные признаковые описания, преобразуя данные нелинейным образом. 4 Это позволяет сети учиться и моделировать сложные закономерности. 2

Таким образом, функция активации как бы фильтрует неважную информацию, оставляя только важную в определённом формате, что способствует более эффективному процессу обучения.

Для разных слоёв нейронной сети могут использоваться разные функции активации, так как у них разные цели. 2