Как нейронная активация связана с процессом обучения в искусственном интеллекте?

Нейронная активация связана с процессом обучения в искусственном интеллекте следующим образом: функция активации позволяет проходить или не проходить сигналам от нейрона к нейронам в зависимости от информации, которую они передают. ii.org.ru Если информация является важной, то функция пропускает её, а если информации мало или она недостоверна, то функция активации не позволяет ей пройти дальше. ii.org.ru

Благодаря функциям активации нейронные сети способны порождать более информативные признаковые описания, преобразуя данные нелинейным образом. education.yandex.ru Это позволяет сети учиться и моделировать сложные закономерности. habr.com

Таким образом, функция активации как бы фильтрует неважную информацию, оставляя только важную в определённом формате, что способствует более эффективному процессу обучения.

Для разных слоёв нейронной сети могут использоваться разные функции активации, так как у них разные цели. habr.com