Как нейробиология объясняет механизмы отбора информации мозгом?

Некоторые механизмы отбора информации мозгом, которые объясняет нейробиология:

• Прогнозирующее кодирование. 1 Согласно этой теории, мозг постоянно генерирует прогнозы сенсорных сигналов и обновляет их на основе фактических данных. 1 Высшие уровни иерархии формируют прогнозы о сенсорной информации, которая поступает от низших уровней. 1 Эти прогнозы сравниваются с реальными сенсорными данными, и расхождения между прогнозом и реальными данными формируют ошибки прогнозирования. 1 Затем ошибки отправляются обратно на высшие уровни, чтобы обновить и уточнить прогнозы. 1 Этот процесс позволяет мозгу постоянно адаптировать свои внутренние модели мира для минимизации ошибок прогнозирования. 1
• Модель принятия решения. 2 Согласно ей, обработка и хранение информации об альтернативных направлениях движения происходят на уровне специализированных нейронов-детекторов, кодирующих движение зрительных изображений влево или вправо независимо друг от друга. 2 Например, чем больше точек двигается влево, тем более активным становятся нейроны, детектирующие движение влево. 2 Эти детекторы оказывают друг на друга тормозящее (подавляющее) воздействие: в результате наиболее активные нейроны, к примеру, специализирующиеся на движении влево, будут тормозить (подавлять) нейроны, кодирующие движение в противоположную сторону (вправо), активность которых меньше в данный момент времени. 2
• Защита от перегрузки однотипными стимулами. 4 При наличии выбора, чем дальше заняться в удовлетворении своих потребностей, мозг всегда выбирает для решения более простую задачу, склонен лениться, избегать сложности, забывать, искажать объективность восприятия. 4