Неточность может негативно повлиять на результаты исследования или проекта следующим образом:
- Искажение выводов. 1 Например, если в клиническом исследовании эффективности нового препарата пациенты неправильно классифицированы по состоянию здоровья, результаты могут ошибочно свидетельствовать о большей или меньшей эффективности препарата, чем это есть на самом деле. 1
- Появление противоречий в анализе данных. 2 Научное обоснование показателей может подчёркивать иные тенденции или вовсе не соответствовать реальному положению дел объекта. 2
- Угроза достоверности и надёжности результатов. 1 Неполноценные наборы данных ставят под угрозу общую достоверность и надёжность исследования. 1
- Влияние на надёжность результатов. 1 Проведение одного и того же исследования с использованием одного и того же подхода может дать совершенно разные результаты при высоком уровне неточности. 1
Некоторые причины, по которым неточность может возникать и влиять на результаты исследований:
- Ошибочная классификация. 1 Например, если участники неправильно классифицируются из-за ошибок в самоотчётах (например, неправильно указывают доход, возраст или уровень образования). 1
- Неточные или некорректные расчёты. 2 Малейшая ошибка при расчёте даже одного показателя приведёт к ошибочным расчётам и результатам всего исследования. 2
- Некорректная интерпретация фактов и данных. 2 Чаще всего проявляется в виде неверного истолкования фактов на фоне неправильного восприятия сведений или некорректного понимания научных канонов, терминов, правил. 2