Несмещённая оценка может положительно влиять на точность статистических выводов, так как она обеспечивает более точное определение приближённого значения параметра. 14 Это связано с тем, что несмещённая оценка имеет математическое ожидание, равное оцениваемому параметру, что уменьшает вероятность грубой ошибки при определении приближённого значения. 14

Однако стоит учитывать, что несмещённые оценки могут обладать большей среднеквадратичной погрешностью, чем другие оценки. 2 Кроме того, требование несмещённости может оказаться невыполнимым в некоторых случаях. 2

Также на точность статистических выводов влияет и состоятельность оценки. 13 Она заключается в том, что при неограниченном возрастании объёма выборки значение оценки стремится к истинному значению параметра, а дисперсии оценок уменьшаются и в пределе стремятся к нулю. 3