Как неравномерные коды Фано применяются в современных алгоритмах сжатия данных?

Возможно, имелся в виду алгоритм Шеннона — Фано — один из первых алгоритмов сжатия, разработанный американскими учёными Клодом Шенноном и Робертом Фано. ru.wikipedia.org moodle.kstu.ru

Суть алгоритма заключается в разделении всех возможных входных данных на несколько групп по их вероятностям появления в сообщении и создании для каждой группы кода, чтобы сократить объём передаваемой информации. telegra.ph

Алгоритм использует коды переменной длины: часто встречающийся символ кодируется кодом меньшей длины, редко встречающийся — кодом большей длины. ru.wikipedia.org moodle.kstu.ru

Коды Шеннона — Фано — префиксные, то есть никакое кодовое слово не является префиксом любого другого. ru.wikipedia.org moodle.kstu.ru Это свойство позволяет однозначно декодировать любую последовательность кодовых слов. ru.wikipedia.org

Однако, по мнению некоторых специалистов, на сегодняшний день алгоритм Шеннона — Фано не представляет особого практического интереса, так как в большинстве случаев длина последовательности, сжатой по этому методу, равна длине сжатой последовательности с использованием кодирования Хаффмана. ru.wikipedia.org

При этом неравномерные коды, в том числе коды Шеннона — Фано, используются в видео- и аудиокомпрессии, сжатии данных, сжатии текстовой информации и в других областях. na-journal.ru