Как неправильное использование p-значения может вводить в заблуждение?

Неправильное использование p-значения может вводить в заблуждение, например, по следующим причинам:

• Неправильная интерпретация. neiros.ru datascientist.one P-значение показывает лишь вероятность того, что при верности нулевой гипотезы удастся вычислить результат, отличный от нуля. neiros.ru По этому показателю невозможно оценить, например, вероятность того, что один исследуемый вариант лучше другого. neiros.ru
• Отвержение или принятие нулевой гипотезы исключительно на основании p-значения. leadstartup.ru При принятии решения о том, имеет ли нулевая гипотеза право на существование, важно принимать во внимание её контекст и особенности исследования. leadstartup.ru В некоторых случаях показатель p-значения имеет второстепенное значение. leadstartup.ru
• Неправильное понимание уровня значимости. leadstartup.ru datascientist.one Выбор уровня значимости определяется индивидуально для каждой задачи и зависит от контекста исследования и его задач. leadstartup.ru Если уровень значимости слишком низок, то данные могут быть признаны слишком неубедительными для правильных выводов. leadstartup.ru
• Невозможность чётко определить, какой из вариантов имеет большую вероятность стать истиной. neiros.ru Даже при низком p-значении p-значение всё ещё не может чётко показать, какой из вариантов имеет большую вероятность стать истиной: когда нуль действительно является ложным или когда нуль является верным, но выборка нечёткая. neiros.ru

Чтобы не допустить ошибок, важно правильно выбрать мощность теста и уровень значимости параметра p-значения, учитывая конкретные данные и природу используемых данных. leadstartup.ru