Как неконтролируемое обучение используется в рекомендательных системах?

Неконтролируемое обучение используется в рекомендательных системах для анализа активности и предпочтений пользователей. blog.ai-mix.ru На основе этой информации сервисы рекомендуют фильмы, телешоу или продукты на основе того, что понравилось или было куплено похожими пользователями. blog.ai-mix.ru

Некоторые примеры использования неконтролируемого обучения в рекомендательных системах:

• Потоковые сервисы, такие как Netflix. blog.ai-mix.ru
• Платформы электронной коммерции, например Amazon. blog.ai-mix.ru

Модели неконтролируемого обучения самостоятельно изучают внутреннюю структуру неразмеченных данных, но всё равно требуют небольшого вмешательства человека для валидации выходных переменных. habr.com Например, модель может выявить, что онлайн-покупатели часто покупают группы товаров в одно и то же время. habr.com При этом специалисту по анализу данных потребуется проверить, целесообразно ли рекомендательному сервису объединять в одну группу детскую одежду, подгузники, яблочное пюре и поильники. habr.com