Как неконсистентность данных сказывается на аналитике больших массивов информации?

Неконсистентность данных негативно сказывается на аналитике больших массивов информации, так как приводит к неопределённости в процессе аналитики и принимаемых на его основе решениях. journalofbigdata.springeropen.com

Некоторые последствия неконсистентности данных:

• Неправильная интерпретация. boosty.to Анализ данных или прогнозная аналитика, основанная на неполных и неточных данных, чревата некачественным принятием решений. boosty.to
• Снижение эффективности. boosty.to Если бизнес-данные неполны или неточны, сотрудникам приходится тратить время на изучение информации, чтобы исправить ошибку, а затем исправлять её вручную. boosty.to
• Упущенные возможности. boosty.to Без высококачественных данных, на основе которых можно принимать решения, бизнес может упустить важные возможности. boosty.to
• Репутационный ущерб. boosty.to Клиенты быстро потеряют доверие к бизнесу, если посчитают, что он неправильно обращается с их личными данными. boosty.to

Кроме того, при неконсистентности данных для получения ожидаемого результата в отчёте требуется использование дополнительных расчётов и фильтров, что сказывается на общей производительности отчёта. community-bi.bars.group