Нечёткая логика применяется в системах искусственного интеллекта (ИИ) благодаря своей способности справляться с неопределённостью и приближёнными рассуждениями. 1

Некоторые области применения:

• Системы управления. 1 Контроллеры с нечёткой логикой используются там, где трудно применить традиционные методы управления. 1 Пример — системы автоматической трансмиссии транспортных средств, которые определяют оптимальные точки переключения передач на основе скорости, положения дроссельной заслонки и других факторов. 1
• Экспертные системы. 1 Нечёткая логика используется для имитации способностей человека-эксперта к принятию решений. 1 Пример — системы медицинской диагностики, которые оценивают симптомы и результаты анализов, учитывая неопределённость и изменчивость состояния здоровья человека. 1
• Обработка изображений. 1 Нечёткая логика используется для таких задач, как определение границ, уменьшение шума и улучшение качества изображения. 1 Она помогает справиться с неоднозначностью, присущей данным изображения. 1
• Системы поддержки принятия решений. 1 Нечёткая логика используется для принятия обоснованных решений на основе неполной или неопределённой информации. 1 Пример — оценка риска и доходности вариантов инвестирования в неопределённых рыночных условиях. 1
• Обработка естественного языка. 1 Нечёткая логика помогает в интерпретации и генерации человеческого языка, справляясь с присущей естественному языку двусмысленностью и неточностью. 1
• Робототехника. 1 В робототехнике нечёткая логика используется для планирования пути, обхода препятствий и процессов принятия решений. 1 Пример — автономные роботы, которые используют нечёткую логику для навигации в окружающей среде, принимая в режиме реального времени решения о скорости, направлении и обходе препятствий. 1
• Промышленная автоматизация. 1 Нечёткая логика применяется для управления технологическими процессами, обеспечения качества и профилактического обслуживания. 1 Пример — в химическом производстве контроллеры нечёткой логики, которые поддерживают оптимальные условия температуры и давления в реакторах. 1

Нечёткая логика позволяет ИИ эффективно работать с большим количеством переменных, неопределённостью, размытыми данными, сложными сценариями в реальном мире, то есть частично имитировать человеческое мышление. 2