Нечёткая логика повлияла на развитие искусственного интеллекта (ИИ) благодаря своей способности моделировать рассуждения человека и процессы принятия решений. 1

Некоторые аспекты влияния нечеткой логики на ИИ:

• Улучшение работы с неопределённостью. 13 В отличие от традиционных методов, использующих строгие правила, нечеткая логика обрабатывает данные по степеням, что позволяет машинам более естественно адаптироваться к сложным ситуациям. 3
• Расширение возможностей ИИ. 3 Нечёткая логика помогает компьютерам принимать гибкие решения вместо жёстких, черно-белых вариантов. 3 Это позволяет системам лучше справляться со сложной и неоднозначной информацией. 3
• Применение в разных областях. 13 Нечёткая логика используется в системах управления, обработке изображений, компьютерном зрении, экспертных системах и других областях. 13
• Повышение гибкости, надёжности и эффективности ИИ. 1 Используя нечеткую логику, системы ИИ могут достичь большего при решении реальных проблем. 1

Таким образом, развитие нечеткой логики сыграло ключевую роль в том, что современные системы ИИ стали более адаптируемыми к реальным задачам. 3