Как найти коэффициент корреляции между двумя переменными в статистике?

Чтобы найти коэффициент корреляции между двумя переменными в статистике, можно использовать различные инструменты и методы. 5

Вручную. 5 Для расчёта нужно собрать данные, лучше записать их в таблицу, которую можно расположить вертикально или горизонтально. 4 Затем необходимо выполнить определённые шаги, например: 1

1. Вычислить сумму для x и y. 1 ∑x — это сумма значений в x, ∑y — в y. 1
2. Умножить x и y для каждой пары. 1 Нужно перемножить каждую пару значений x и y и найти ∑xy. 1
3. Найти квадрат каждого значения x и y. 1 Затем просуммировать их, чтобы получить ∑x2 и ∑y2. 1
4. Подставить значения в формулу корреляции. 1 Например, для коэффициента корреляции Пирсона используется формула r = (n∑xy - ∑x∑y) / √[(n∑x² - (∑x)²) * (n∑y² - (∑y)²)]. 1

С помощью программ. 1 Для расчёта можно использовать, например:

• Microsoft Excel. 1 Нужно ввести данные в два столбца, по одному для каждой переменной, и использовать встроенную функцию =CORREL(array1, array2). 1
• SPSS. 1 Необходимо импортировать данные, перейти в «Анализ» > «Корреляция» > «Бивариация» и выбрать переменные для анализа. 1 Затем выбрать «Пирсон» в опциях коэффициента корреляции и нажать «ОК». 1
• GraphPad Prism. 1 Нужно ввести данные в программу, выбрать опцию анализа «Корреляция», выбрать корреляцию Пирсона, и программа сгенерирует коэффициент корреляции вместе с визуальной диаграммой рассеяния. 1

С помощью онлайн-сервисов. 45 Можно найти онлайн-калькулятор, в который нужно ввести данные для расчёта, и сервис покажет результат. 45

Важно учитывать, что корреляция не означает причинно-следственную связь. 24