Чтобы найти дисперсию выборки, нужно выполнить следующие шаги: 2

1. Определить среднее значение. 2 Для этого необходимо сложить все значения в выборке и разделить их на общее количество элементов. 2
2. Вычислить отклонения каждого элемента выборки от среднего значения. 2 Это делается путём вычитания среднего значения из каждого из чисел в выборке. 2 Положительные и отрицательные отклонения могут быть усреднены для определения общей величины разброса данных. 2
3. Суммировать квадраты отклонений. 1 Сумма квадратов отклонений отражает общую вариативность данных относительно среднего значения. 1
4. Разделить полученную сумму на количество значений минус один. 1 Это позволяет получить несмещённую оценку дисперсии, что особенно важно при работе с небольшими выборками. 1

Дисперсия выборки нужна для оценки степени изменчивости данных. 2 Чем больше дисперсия, тем больше разброс значений относительно среднего. 2 Низкая дисперсия указывает на то, что данные более устойчивы и сосредоточены вблизи среднего значения. 2

Дисперсия используется в различных областях, таких как экономика, биология, социология и другие. 1 Она помогает исследователям и аналитикам оценивать степень вариативности данных и принимать обоснованные решения. 1