Как научиться программировать машинные обучения, нейронные сети, искусственные интеллекты?

Чтобы научиться программировать машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект, можно следовать таким рекомендациям:

• Освоить язык программирования. {8-host} Для машинного обучения обычно изучают Python, он подходит для начинающих, поскольку более прост и читабелен. {8-host}
• Изучить математические концепции. {8-host} {9-host} Машинное обучение охватывает некоторые темы из линейной алгебры, статистики и теории вероятности. {8-host}
• Освоить библиотеки. {8-host} Язык Python содержит множество встроенных библиотек для машинного обучения, например NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. {8-host}
• Изучить процесс подготовки данных. {8-host} Прежде чем применять алгоритмы машинного обучения, данные нужно подготовить. {8-host}
• Освоить алгоритмы машинного обучения. {8-host} Следует обратить внимание на алгоритмы контролируемого обучения, неконтролируемого обучения и обучения с подкреплением. {8-host}
• Попрактиковаться. appmaster.io {8-host} Начать с небольших проектов, таких как простая модель прогнозирования или чат-бот. appmaster.io Такие веб-сайты, как Kaggle, предоставляют практические задачи и наборы данных для работы. appmaster.io
• Присоединиться к сообществам. sky.pro appmaster.io Это отличное место для обмена опытом и получения помощи. sky.pro Например, можно присоединиться к таким сообществам, как GitHub, Stack Overflow или субреддит Reddit по машинному обучению. appmaster.io

Также можно пройти курсы по машинному обучению и нейронным сетям на платформах Coursera или edX. sky.pro