Как написать лингвистическую нейросеть?

Для написания лингвистической нейросети можно следовать таким рекомендациям:

1. Определить основную идею. yandex.ru Нужно связать каждое слово в словаре с непрерывным векторным представлением. yandex.ru Каждое слово будет соответствовать точке в пространстве признаков, где каждому измерению соответствует семантическая или грамматическая характеристика слов. yandex.ru
2. Преобразовать последовательность слов в последовательность выученных векторов признаков. yandex.ru Нейронная сеть будет учиться сопоставлять эту последовательность векторов признаков с интересующим предсказанием, например, распределением вероятностей для следующего слова в последовательности. yandex.ru
3. Создать словарь. yandex.ru Он представляет собой вектор чисел, называемых токенами, где каждый токен — одно из уникальных слов или знаков препинания в корпусе. yandex.ru Обычно не включаются слова, которые не встречаются хотя бы дважды в текстах, составляющих корпус. yandex.ru
4. Реализовать символьно-ориентированную языковую рекуррентную нейронную сеть (РНС). habr.com В такой модели каждый входной вектор соответствует одному символу. habr.com Для представления различных символов используются векторы с одним активным состоянием. habr.com

Для реализации лингвистической нейросети можно использовать, например, Python и фреймворки для машинного обучения, такие как TensorFlow 2 и Keras. thepythoncode.com github.com

Для более подробной консультации по созданию конкретной модели рекомендуется обратиться к специалисту.