Для нахождения статистических показателей при обработке данных используют различные методы, например описательную статистику, проверку гипотез, регрессионный анализ и анализ временных рядов. 5

Описательная статистика используется для суммирования и описания характеристик набора данных. 5 Некоторые показатели, которые входят в её состав:

• Среднее значение. 5 Это сумма всех значений, делённая на их количество. 5 Среднее значение позволяет быстро оценить центральную тенденцию набора данных, но оно может быть чувствительно к выбросам. 5
• Медиана. 5 Это значение, которое делит набор данных на две равные части. 5 Если данные упорядочены по возрастанию, медиана будет средним значением в этом порядке. 5 Медиана является более устойчивой к выбросам, чем среднее значение, и часто используется, когда данные содержат экстремальные значения. 5
• Мода. 5 Это значение, которое встречается наиболее часто. 5 Мода полезна для определения наиболее распространённого значения в наборе данных, особенно когда данные имеют категориальный характер. 5
• Дисперсия. 5 Измеряет, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего значения. 5 Она рассчитывается как среднее квадратичных отклонений от среднего значения. 5
• Стандартное отклонение. 5 Это корень квадратный из дисперсии и показывает среднее отклонение значений от среднего. 5 Эти показатели важны для понимания вариативности данных. 5

Проверка гипотез — это метод статистического анализа, который используется для проверки предположений о данных. 5 Этот метод позволяет определить, есть ли значимые различия или эффекты в данных, и помогает принимать обоснованные решения на основе статистических тестов. 5

Для обработки данных используют специализированные статистические программы, электронные таблицы и калькуляторы. 3 Также для получения примерных значений статистик применяют статистические таблицы, которые можно найти в книгах по классической статистике. 3