Как на основе математики строятся системы автоматического распознавания текстов?

Системы автоматического распознавания текстов строятся на основе математики следующим образом: moluch.ru

1. Предварительная обработка. moluch.ru Последовательное применение фильтров и операций для усреднения и выравнивания гистограмм текстового изображения, а также для исключения содержащихся в нём помех и подавления шумов. moluch.ru
2. Сегментация. moluch.ru Разбиение изображения, содержащего текстовую информацию, на отдельные символы. moluch.ru
3. Распознавание. moluch.ru Отнесение предъявляемых объектов к определённым классам с помощью применения известных правил классификации. moluch.ru

Для обучения системы ей представляют набор образцов распознаваемых объектов с указанием их принадлежности классам (обучающую выборку). moluch.ru Необученная система производит распознавание предлагаемых объектов и сравнивает свои результаты с правильными ответами, поступающими от учителя. moluch.ru По результатам сравнения система корректирует параметры решающей функции. moluch.ru

Также для распознавания текстов могут использоваться математические методы, такие как метод решающих функций, статистический метод, метод расстояния Хаусдорфа, метод взаимного отклонения и метод расстояния Хэмминга. hmath.spbstu.ru