Как мультиколлинеарность влияет на интерпретируемость модели?

Мультиколлинеарность негативно влияет на интерпретируемость модели. www.geeksforgeeks.org Вот некоторые последствия:

• Сложности с интерпретацией коэффициентов. sky.pro Они теряют смысл «влияния признака при неизменности других признаков», поскольку изменение одного признака неизбежно связано с изменением коррелирующих признаков. sky.pro
• Затруднение определения истинной важности каждого предиктора. datacalculus.com Это усложняет процесс извлечения практических выводов из данных. datacalculus.com
• Неустойчивость коэффициентов. habr.com Они могут изменять свой знак при добавлении в модель новых признаков и становиться статистически незначимыми, что также влияет на интерпретируемость модели. habr.com

Кроме того, высокая мультиколлинеарность может скрыть связь между предикторами и целевыми переменными, что приводит к ненадёжным оценкам коэффициентов. datacalculus.com