Скрипичная диаграмма позволяет визуализировать распределение данных, включая медиану, квартиль и значения выбросов. 1 Она помогает выявлять закономерности, аномалии и потенциальные области интереса в данных. 2

Некоторые способы визуализации данных с помощью скрипичной диаграммы:

• Обычные скрипичные диаграммы подходят для распределения данных с одной переменной, особенно для демонстрации сравнений между несколькими категориями. 1 Например, для демонстрации распределения корреляций между различными нейронными связями в исследованиях мозга. 1
• Сгруппированные скрипичные диаграммы подходят для сравнительного анализа между несколькими переменными, в частности для сравнения распределения данных по нескольким группам. 1 Например, в данных о потреблении в ресторанах, где можно сравнить влияние различных дат приёма пищи и курения на общий счёт. 1
• Улучшенная версия скрипичной диаграммы подходит для ситуаций, когда требуется более полная характеристика данных. 1 Она позволяет представить распределение данных по нескольким категориям, а также выявить статистическую информацию, такую как средние значения. 1 Например, для сравнения влияния различных уровней чистоты к числу карат в исследованиях по классификации драгоценных камней. 1

Для создания скрипичных диаграмм можно использовать, например, стандартную библиотеку на Python Seaborn, которая имеет встроенную функцию для этого. 2