Для лучшей визуализации больших массивов данных рекомендуется:

1. Сформулировать цель и задачу визуализации. 13 Нужно определить, что и для чего будет представлено. 3
2. Расположить данные в логическом порядке. 1 Например, от большего к меньшему или наоборот. 1
3. Выбрать подходящий тип визуализации. 1 Он должен упростить восприятие информации. 1 Например, круговая диаграмма не подходит, если показателей слишком много или если общее количество не равно 100%. 1
4. Использовать единообразие графиков. 1 При сравнении данных нужно использовать графики одного типа. 1
5. Подписывать данные непосредственно на графике. 1 Так мозг воспринимает картину целиком и быстрее делает выводы по диаграммам. 1
6. Сократить визуальный шум. 2 Лишняя информация отвлекает от главной идеи. 2 Чем меньше деталей, тем легче людям будет сосредоточиться на основной информации. 2
7. Придерживаться единой цветовой гаммы. 1 Если один график в сером цвете, то другой, в ярких оттенках, перетянет на себя внимание и покажется более значимым. 1

Для визуализации данных можно использовать различные инструменты, например, Tableau, Google Data Studio, Plotly, Visme, Datapine. 4