Чтобы визуализировать более одной переменной в одном scatter-графике, можно объединить несколько наборов данных в один DataFrame. 1 Для этого используют, например, функцию pd.concat из Pandas. 1

После объединения наборов данных можно построить scatter-график с помощью, например, библиотеки Seaborn. 1 Для различения наборов используют параметр hue. 1

Также для визуализации нескольких переменных в одном графике можно настраивать маркеры. 4 Можно изменять их размер, цвет, форму и прозрачность. 4

Кроме того, для работы с несколькими переменными в одном графике можно использовать матрицы диаграмм рассеяния — набор scatter-графиков, организованный в виде матрицы. 5 Каждый отдельный график показывает зависимость между двумя переменными. 5