Как можно управлять ошибками первого и второго рода при проведении статистических исследований?

Полностью исключить риск ошибок первого и второго рода при статистической обработке данных невозможно. 1 Однако есть способы минимизировать вероятность их совершения. 1

Для управления ошибками первого рода аналитик может самостоятельно определить вероятность их наступления, в каких случаях это происходит, спрогнозировать и избежать. 3 Один из способов — установить более низкий уровень значимости (α) перед началом исследования. 1 Чаще всего в научных исследованиях принимают значение α на уровне 0,05 или 5%. 1

Ошибки второго рода возникают в исследованиях с недостаточной статистической мощностью. 1 При этом реально существующий эффект обнаружить не удаётся. 1 Чтобы снизить риск таких ошибок, можно, например:

• Увеличить размер выборки. 1 В неоднородных популяциях мощность исследования снижается, поэтому выборка должна быть больше. 1
• Использовать более точные инструменты измерения. 1 Точность измерения определяется имеющимися в распоряжении исследователя инструментами. 1
• Учитывать влияние случайных факторов на точность измерения. 1 Например, при опросе о восприятии определённых общественных явлений ответы на вопросы анкеты могут меняться под влиянием радостных и печальных событий личной жизни. 1

В статистических тестах обычно приходится идти на компромисс между приемлемым уровнем ошибок первого и второго рода. 45 Где именно находится точка получаемого баланса, зависит от оценки последствий при совершении обоих видов ошибок. 4 Взвесить эти риски необходимо до начала работы, чтобы исключить предвзятость на последующих этапах исследования. 1