Как можно улучшить устойчивость алгоритмов вычисления производных от зашумленных сигналов?

Для улучшения устойчивости алгоритмов вычисления производных от зашумлённых сигналов можно предпринять следующие шаги:

• Провести предварительную фильтрацию зашумлённых исходных данных. www.dissercat.com Это позволит существенно снизить значения ошибок идентификации. www.dissercat.com
• Использовать дифференцирование отфильтрованных сигналов. www.dissercat.com Это способствует снижению ошибки дифференцирования по сравнению с дифференцированием зашумлённых сигналов. www.dissercat.com
• Подобрать параметр сглаживания на основе критерия оптимальности. www.dissercat.com Это также повышает точность дифференцирования зашумлённых сигналов. www.dissercat.com
• Применить обобщённый спектрально-аналитический метод. bio.volgatech.net Он предполагает полную обработку сигналов в пространстве коэффициентов Фурье без промежуточного восстановления исходного представления данных. bio.volgatech.net
• Использовать двумерный сглаживающий кубический (бикубический) сплайн. top-technologies.ru Это позволяет с приемлемой точностью вычислить смешанную производную второго порядка, задавать разные типы краевых условий и учитывать разную гладкость дифференцируемой функции по отдельным переменным. top-technologies.ru