Несколько способов улучшить точность вычислений среднего арифметического в больших массивах данных:

• Предварительно отсортировать числа. 2 Потеря точности может происходить из-за того, что суммируются числа разных размеров. 2 В идеале суммирование начинается с меньших чисел. 2
• Пересчитывать среднее арифметическое при каждом новом числе. 2 При этом нужно запоминать количество чисел. 2
• Разбить массив на равные участки. 2 На таких участках не будет существенной потери точности. 2 Нужно посчитать среднее на каждом из участков, а затем найти среднее из найденных средних. 2
• Использовать специализированные библиотеки. 4 Например, в Python для работы с большими массивами данных подходит библиотека numpy. 34 Она оптимизирована для научных расчётов и обработки массивов. 4
• Преобразовывать типы данных. 3 При ручном расчёте среднего арифметического важно учитывать типы данных и целочисленное деление, чтобы избежать неточностей. 3
• Проверять типы данных. 3 Смешивание разных типов данных в списках может помешать корректному вычислению среднего значения. 3