Чтобы улучшить производительность выполнения запросов в PostgreSQL с помощью анализа плана выполнения, можно следовать таким рекомендациям:

1. Получить фактический план выполнения. 1 Для этого используют команду EXPLAIN ANALYZE. 1 План выполнения запроса строится на основе статистики, собранной СУБД. 5 Если данные в СУБД обновляются часто, эта статистика быстро устаревает. 5
2. Проанализировать план выполнения. 1 Нужно понять последовательность операций, методы доступа и стратегии объединения, которые использует движок базы данных. 1 Поскольку план может быть очень длинным текстом в формате JSON, для выявления медленных шагов используют специальные инструменты. 1
3. Выявить сканирование таблиц и использование индексов. 1 Нужно найти случаи полного сканирования таблиц или отсутствия индексов. 1 Оптимизация этих элементов может значительно улучшить скорость выполнения запросов. 1
4. Оценить условия фильтров. 1 Следует проверить условия фильтров и предложения WHERE, чтобы они были избирательными. 1 Индексы должны использоваться для сужения набора данных на ранних этапах выполнения запроса. 1
5. Проверить операции объединения. 1 Нужно проанализировать операции объединения, чтобы использовать эффективные методы. 1 Следует рассмотреть использование соответствующих индексов для повышения производительности объединений. 1
6. Ограничить количество возвращаемых строк. 1 Нужно оценить, нужно ли возвращать весь набор результатов или ограничение количества строк может улучшить производительность. 1 Следует рассмотреть использование предложений LIMIT или FETCH FIRST, особенно при работе с большими наборами данных. 1
7. Обновить статистику. 1 Нужно убедиться, что статистика по таблицам и индексам актуальна. 1 Дата последнего обновления не сохраняется внутри плана выполнения. 1
8. Мониторинг и итерация. 1 Нужно выполнить оптимизированный запрос в реальном сценарии и контролировать его производительность. 1 Процесс оптимизации следует повторять на основе реальных результатов выполнения и при необходимости продолжать дорабатывать запрос. 1

Улучшение производительности в PostgreSQL требует понимания работы базы данных и глубоких знаний PostgreSQL. 4