Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как можно улучшить производительность работы с большими таблицами данных?
Вопрос для Поиска с Алисой
21 декабря

Как можно улучшить производительность работы с большими таблицами данных?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Несколько рекомендаций, как улучшить производительность работы с большими таблицами данных:

  • Использовать многопоточное вычисление. learn.microsoft.com Оно позволяет одновременно использовать несколько процессоров для выполнения вычислений и общих операций с набором данных (обновление, сортировка, открытие книг). learn.microsoft.com
  • Уменьшить количество ссылок на ячейки. learn.microsoft.com Для этого нужно переместить повторяющиеся вычисления в одну или несколько вспомогательных ячеек, а затем задать ссылки на вспомогательные ячейки из основных формул. learn.microsoft.com
  • Использовать эффективные функции. learn.microsoft.com Например, поиск по отсортированным данным может оказаться более эффективным, чем по не отсортированным. learn.microsoft.com
  • Удалить ненужные правила условного форматирования. support.google.com Иногда они замедляют выполнение вычислений. support.google.com
  • Добавить новые строки и столбцы с помощью Ctrl+ и удалить с помощью Ctrl-. dzen.ru Для этого нужно выделить нужное количество строк или столбцов мышкой или через Shift + Пробел / Ctrl + Пробел. dzen.ru
  • Писать длинные формулы по строкам. dzen.ru Так их проще читать. dzen.ru Для перехода на новую строку нужно нажать Alt + Enter. dzen.ru

Выбор способов улучшения производительности работы с большими таблицами данных зависит от используемого инструмента.

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)