Для улучшения эффективности алгоритмов работы с большими массивами данных можно предпринять следующие шаги:

• Использовать параллелизм по данным. 1 Независимые друг от друга данные можно обрабатывать на различных вычислительных узлах. 1
• Минимизировать число обменов между ветками. 1 Это позволит уменьшить задержку между этапами вычислений. 1
• Увеличить сложность вычислений на каждой ветке. 1 Это позволит увеличить долю параллельных вычислений в алгоритме и косвенно улучшить масштабируемость. 1
• Уменьшить объём потребляемой памяти. 1 Это даст большую свободу в выборе архитектуры вычислительной системы, позволяя использовать общую оперативную память и кэш. 1
• Увеличить объёмы блоков данных для обработки одним вычислительным узлом. 1 Так можно снизить относительную долю затрат на коммуникацию между узлами. 1
• Использовать распределённую файловую систему. 1 Это позволит достичь максимальной эффективности при минимальном количестве операций ввода-вывода. 1
• Применить алгоритмы с логарифмической сложностью. 24 Они могут обрабатывать большие объёмы данных с относительно небольшим увеличением времени выполнения. 2

Выбор конкретных мер по улучшению эффективности алгоритмов зависит от конкретных условий и задач.