Как можно улучшить алгоритмы обработки двоичных данных?

Несколько способов улучшить алгоритмы обработки двоичных данных:

• Использовать параллелизм данных. www.dissercat.com Одна операция выполняется сразу над всеми элементами массива данных. www.dissercat.com Различные фрагменты массива обрабатываются на векторном процессоре или на разных процессорах параллельной машины. www.dissercat.com
• Распараллеливать вычисления. www.dissercat.com Работа вычислительной системы распределяется между доступными процессорами параллельного компьютера. www.dissercat.com При этом необходима равномерная загрузка процессоров, иначе выигрыш от распараллеливания уменьшится. www.dissercat.com
• Сжимать информацию. www.neliti.com Сжатие данных без потерь позволяет устранить информационную избыточность сообщений и минимизировать их длину. www.neliti.com Над сжатыми образами можно проводить различные арифметические операции, операции сравнения и упорядочивания без восстановления исходных данных. www.neliti.com
• Контролировать появление ошибок. www.neliti.com Системы кодообразующих ограничений для двоичных биномиальных чисел позволяют контролировать ошибки при сжатии двоичных последовательностей, а также при их передаче по каналу связи и хранении в памяти. www.neliti.com Это повышает помехоустойчивость информационных систем. www.neliti.com