Для систематизации большого объёма получаемых данных и их изучения можно следовать таким рекомендациям:

1. Определить цель систематизации. 1 Нужно понять, зачем собирать информацию и как её использовать. 1 Это поможет сформулировать цели и определить, какие данные нужно собрать. 1
2. Определить, какую информацию собрать. 1 Нужно понять, какие данные нужны для достижения цели, и какие из них уже есть в распоряжении. 1 Также стоит учесть, какие данные можно легко получить, а какие требуют большего времени и усилий. 1
3. Собрать информацию. 1 Для этого можно использовать различные источники. 1
4. Организовать информацию. 1 Её нужно сделать понятной и удобной для использования. 1 Для этого можно составить списки, таблицы, диаграммы. 1
5. Проверить информацию на точность и обновить её. 1 Необходимо убедиться, что вся собранная информация является точной и актуальной. 1 Если обнаружены неточности или устаревшая информация, нужно обновить её. 1
6. Использовать систематизированную информацию. 1 Это может потребоваться, например, для анализа данных, построения моделей или принятия решений. 1

Для систематизации и структурирования данных можно использовать различные инструменты, в зависимости от типа информации, целей и способов использования. 1 Например, это могут быть:

• Электронные таблицы (Microsoft Excel, Google Sheets). 1 Позволяют создавать таблицы с числовыми данными и проводить различные операции с ними, например, суммировать, усреднять, сортировать. 1
• Базы данных (Microsoft Access, MySQL). 1 Позволяют хранить большие объёмы данных и организовывать их так, чтобы их было удобно использовать и анализировать. 1
• Специализированные программы для управления данными (SPSS, SAS). 1 Позволяют проводить статистический анализ и построение моделей на основе числовых данных. 1

Также для визуализации результатов анализа данных можно использовать Power BI и Tableau, которые позволяют строить наглядные диаграммы, графики и таблицы. 4