Как можно оптимизировать вычисления с плавающей точкой в Python для высокопроизводительных приложений?

Несколько способов оптимизировать вычисления с плавающей точкой в Python для высокопроизводительных приложений:

• Использовать модуль decimal. pythonhint.com Он позволяет управлять точностью вычислений, но стоит учитывать, что это может повлиять на производительность программы. pythonhint.com web.archive.org
• Применить пакет numpy. pythonhint.com Он предоставляет типы данных с более высокой точностью, чем встроенный в Python тип float. pythonhint.com Например, numpy предлагает типы данных с 64-битной точностью, что позволяет проводить более точные вычисления, чем стандартный 32-битный float. pythonhint.com
• Использовать JIT-компиляцию с библиотекой numba. habr.com Она анализирует функцию, определяет типы данных и затем компилирует её в оптимизированный машинный код во время выполнения кода. habr.com