Несколько способов оптимизировать вычисления с плавающей точкой в Python для высокопроизводительных приложений:

• Использовать модуль decimal. 1 Он позволяет управлять точностью вычислений, но стоит учитывать, что это может повлиять на производительность программы. 13
• Применить пакет numpy. 1 Он предоставляет типы данных с более высокой точностью, чем встроенный в Python тип float. 1 Например, numpy предлагает типы данных с 64-битной точностью, что позволяет проводить более точные вычисления, чем стандартный 32-битный float. 1
• Использовать JIT-компиляцию с библиотекой numba. 2 Она анализирует функцию, определяет типы данных и затем компилирует её в оптимизированный машинный код во время выполнения кода. 2